Künstliche Intelligenz ist längst nicht mehr nur ein Thema für Tech-Giganten. Startups, Mittelständler und sogar traditionelle Industrien setzen zunehmend auf Machine Learning, NLP oder Predictive Analytics. Die Investmentchancen sind entsprechend breit gefächert.
Worauf sollten Anleger achten?
- Eigenentwicklung vs. Nutzung: Unternehmen mit eigener KI-Forschung sind langfristig unabhängiger.
- Anwendungsfälle: Ist die KI zentraler Bestandteil des Geschäftsmodells oder nur „nettes Extra“?
- Datengrundlage: Ohne qualitativ hochwertige Daten bringt die beste KI nichts. Achten Sie auf Datenstrategie und Datenschutz.
Spannende Felder 2025:
- AI in der Medizin: Früherkennung und personalisierte Therapien
- Finanz-KI: Automatisierte Portfolios, Risikoanalyse, Trading-Algorithmen
- Sprach-KI: Übersetzung, Kundenservice, Texterstellung
Investitionstipp: Unternehmen mit KI-as-a-Service-Modellen (z. B. API-Plattformen) haben wiederkehrende Einnahmen und hohe Skalierbarkeit – ideal für Wachstumsinvestitionen.